人工顯微鏡細(xì)胞計(jì)數(shù)的效率低下是生物實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域拖慢進(jìn)度的“隱形絆腳石"之一。無(wú)論是科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究，還是制藥企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)控，只要涉及細(xì)胞操作，就繞不開(kāi)計(jì)數(shù)環(huán)節(jié)的種種麻煩——而這些麻煩，正在成為實(shí)驗(yàn)成果落地的“攔路虎"。

這些“計(jì)數(shù)痛點(diǎn)"，你是不是也感同身受？

①-效率瓶頸：人工顯微鏡細(xì)胞計(jì)數(shù)的繁瑣

按人工顯微鏡細(xì)胞計(jì)數(shù)流程，一塊血細(xì)胞計(jì)數(shù)板需要計(jì)數(shù)4個(gè)中方格，還要區(qū)分活細(xì)胞與死細(xì)胞，若遇到細(xì)胞密度低、分布不均的情況，時(shí)間直接翻倍。趕上實(shí)驗(yàn)高峰期，單計(jì)數(shù)環(huán)節(jié)就能卡住整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)度，延誤成果產(chǎn)出。

②-誤差“雷區(qū)"：人眼判斷永遠(yuǎn)有偏差

“壓線細(xì)胞算不算？"“如何區(qū)分細(xì)胞與雜質(zhì)？"手動(dòng)計(jì)數(shù)全靠主觀判斷——，不同操作者之間的結(jié)果可能相差甚遠(yuǎn)。更麻煩的是，一旦數(shù)據(jù)偏差，后續(xù)的細(xì)胞培養(yǎng)、藥物篩選、凋亡檢測(cè)都會(huì)受連鎖影響，浪費(fèi)大量時(shí)間和精力。

③-活性“誤判"：染色后肉眼分不清

臺(tái)盼藍(lán)染色法是判斷細(xì)胞活性的常用方式，但死細(xì)胞染色深淺不一、活細(xì)胞偶爾沾到染料，僅憑肉眼很難精準(zhǔn)區(qū)分。

別再跟細(xì)胞計(jì)數(shù)“死磕"！這款細(xì)胞計(jì)數(shù)儀，一鍵解決所有麻煩

痛點(diǎn)1破解：5秒1個(gè)樣本，日處理量翻一翻

博大博聚-細(xì)胞計(jì)數(shù)儀器具備全自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)和自動(dòng)化掃描平臺(tái)，只需取10μL細(xì)胞懸液滴入細(xì)胞計(jì)數(shù)片，填寫(xiě)實(shí)驗(yàn)信息，點(diǎn)擊開(kāi)始即可在5秒內(nèi)就能完成細(xì)胞濃度、活率、平均直徑的精準(zhǔn)計(jì)算。無(wú)需再為計(jì)數(shù)占用核心實(shí)驗(yàn)時(shí)間而煩惱，儀器能更高效推進(jìn)研究或生產(chǎn)流程。

痛點(diǎn)2破解：AI算法提高結(jié)果準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)可追溯

通過(guò)海量的細(xì)胞圖像訓(xùn)練的AI識(shí)別算法模型，軟件能自動(dòng)識(shí)別活/死細(xì)胞、雜質(zhì)，拆分聚團(tuán)細(xì)胞，計(jì)數(shù)CV值（變異系數(shù)）控制在5%以內(nèi)。更關(guān)鍵的是，每一次計(jì)數(shù)結(jié)果都會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)，支持Excel導(dǎo)出，無(wú)需手寫(xiě)記錄。

不止計(jì)數(shù)，更是實(shí)驗(yàn)的“效率搭檔"

10.1英寸觸控屏操作簡(jiǎn)單，新手5分鐘就能上手；兼容多孔玻璃板（六孔，可重復(fù)使用）/細(xì)胞計(jì)數(shù)片（兩孔，一次性使用），適配不同實(shí)驗(yàn)需求。

當(dāng)細(xì)胞計(jì)數(shù)從“耗時(shí)長(zhǎng)、誤差大、判斷難"的負(fù)擔(dān)，變成“5秒出結(jié)果、AI算法保精準(zhǔn)、新手易上手"的輕松事，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：原來(lái)節(jié)省下來(lái)的時(shí)間，能讓科研進(jìn)度更快一步，讓生產(chǎn)質(zhì)控更穩(wěn)一層，讓每一次實(shí)驗(yàn)投入都不被“計(jì)數(shù)難題"辜負(fù)。

博大博聚細(xì)胞計(jì)數(shù)儀，不止是解決計(jì)數(shù)麻煩的工具，更是幫你突破實(shí)驗(yàn)瓶頸、加速成果落地的“效率搭檔"。